শিল্প ওজন এবং উপাদান পরিমাপের দৃশ্যকল্পগুলিতে, লোড সেল মূল উপাদান হিসাবে কাজ করে, এবং মডেল নির্বাচন সরাসরি ওজন নির্ধারণ করেওজন তথ্য সঠিকতা, সরঞ্জাম জীবনকাল এবং এমনকি পুরো উত্পাদন প্রবাহের স্থিতিশীলতা. অনেক নতুনদের প্রায়ই নির্বাচন সময় মূল বিবরণ উপেক্ষা, সঠিকতা বিচ্যুতি, সেন্সর ক্ষতি, এবং অন্যান্য সমস্যা পরে নেতৃত্ব. আজ আমরা সংক্ষিপ্ত বিবরণ৫টি মূল নির্বাচন পয়েন্টলোড সেলের জন্য।নতুন ব্যবহারকারীদের মডেল নির্বাচন করার সময় ভবিষ্যতে রেফারেন্সের জন্য এটি সংরক্ষণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়!
I. রেটযুক্ত ক্ষমতাঃ "পর্যাপ্ত" নির্বাচন করুন, "শুধুমাত্র যথেষ্ট" নয়
নামমাত্র ক্ষমতা, সহজভাবে বলতে গেলে,সেন্সর সর্বোচ্চ ওজন বহন করতে পারে. তবে, একটি মডেল নির্বাচন করার সময়, আপনিকখনোই "শুধু যথেষ্ট" বেছে নিও না।
উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ২ টন উপাদান ওজনের প্রয়োজন হয়, তাহলে ২ টন নামমাত্র ক্ষমতা সহ একটি সেন্সর নির্বাচন করা যুক্তিসঙ্গত মনে হতে পারে, কিন্তু এটি প্রকৃত ব্যবহারের সময় ঘটে যাওয়া "অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতি" উপেক্ষা করে।বিতরণ করা উপাদানটির আঘাতের শক্তিএবংযন্ত্রপাতি ব্যবহারের সময় কম্পনদীর্ঘমেয়াদে, এটি কেবল নির্ভুলতার হ্রাসই করবে না, তবে সেন্সরের জীবনকালও সংক্ষিপ্ত করবে।
সঠিক হিসাব পদ্ধতি হলঃওজনযুক্ত উপাদান$সময়$1.5-2 টাইমস সেফটি ফ্যাক্টরউদাহরণস্বরূপ ২ টন উপাদান গ্রহণ করে,2t গুণ 1.5 = 3t$. একটি নির্বাচন3t সেন্সরএই সময়ে ওজন সঠিকতা নিশ্চিত করে এবং কার্যকরভাবে আকস্মিক লোড হ্যান্ডেল, জীবনকাল প্রসারিত।
যদি সরঞ্জাম একাধিক পয়েন্ট দ্বারা সমর্থিত হয়, যেমন একটি ব্যাচিং সিলো বা চুল্লি, একটি অতিরিক্ত পদক্ষেপ প্রয়োজনঃ(পরিমাণের ওজন + সরঞ্জামের মৃত ওজন)$সময়$নিরাপত্তা ফ্যাক্টর$ডিভ$সমর্থন পায়ের সংখ্যা. ফলাফল একটি একক সেন্সর জন্য নামমাত্র ক্ষমতা. উদাহরণস্বরূপ, 4 ফুট দ্বারা সমর্থিত একটি 10t চুল্লি. 1.5 বার নিরাপত্তা ফ্যাক্টর সঙ্গে গণনাঃ$ ((১০t গুণ ১.৫) div ৪ = ৩.৭৫t$. একটি নির্বাচন4t সেন্সরএই সময়ে এটি আরও স্থিতিশীলতা প্রদান করে।
II. নির্ভুলতা শ্রেণিঃ প্রয়োজন অনুযায়ী নির্বাচন করুন, অন্ধ হবেন না"যথেষ্ট ভাল"
একটি লোড সেল এর নির্ভুলতা শ্রেণি সরাসরি তথ্য ত্রুটি প্রভাবিত করে। বাজারে সাধারণ নির্ভুলতা শ্রেণিগুলি হলC1, C2 এবং C3, শ্রেণিবদ্ধ শ্রেণিবদ্ধ শ্রেণিবদ্ধ শ্রেণিবদ্ধC3 > C2 > C1এমনকি উচ্চতর নির্ভুলতা শ্রেণী উপলব্ধ, যেমনঃC4, C5 এবং C6(ল্যাবরেটরি এবং উচ্চ নির্ভুলতার পরিমাপের জন্য উপযুক্ত) ।
অনেক মানুষ বিশ্বাস করে যে"যত বেশি নির্ভুলতা, তত ভালো",কিন্তু বাস্তবে, উচ্চতর নির্ভুলতা উচ্চতর খরচ মানে, এবং অন্ধভাবে উচ্চ-শেষ নির্ভুলতা অনুসরণ বর্জ্য হতে পারে। নির্বাচন শুধুমাত্র প্রকৃত চাহিদা উপর ভিত্তি করে করা উচিতঃ
-
জন্যসাধারণ টুকরো গণনাঅথবামোট পরিমাপ(উদাহরণস্বরূপ, বালি এবং পাথরের ব্যাচিং),C1 বা C2সঠিকতা যথেষ্ট।
-
যেমনঃউচ্চতর নির্ভুলতার প্রয়োজনীয়তাযেমন-খাদ্য উপাদানের ব্যাচিংঅথবাফার্মাসিউটিক্যাল ওজন,C3 এবং উচ্চতরসঠিকতা বিবেচনা করা উচিত।
মূল নীতি হল সঠিকতা শ্রেণী নির্বাচন করা যাব্যবহারের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করার সময় সর্বোচ্চ খরচ-কার্যকারিতা অনুপাত, অপ্রয়োজনীয়ভাবে"শীর্ষ পারফরম্যান্স"
III. নামমাত্র তাপমাত্রাঃ পরিবেশের তাপমাত্রা উপেক্ষা করবেন না, বিশেষ পরিস্থিতিতে "তাপমাত্রা প্রতিরোধী মডেল" চয়ন করুন
আপনার বার্তাটি 20-3,000 টির মধ্যে হতে হবে!